年初，以在全球成功吸睛，引爆了人工智能（AI）热。其实，现如今已经进入了AI时代，从你智能手机上的语音助手，到相机的人脸识别，聚合新闻类App帮你筛选新闻，还记得淘宝上的“猜你喜欢”吗？他们背后都是形形色色的AI。AI已侵入生活的方方面面，深刻影响着人类的生活。

AlphaGo的灵魂就是。一年前，Google就将TensorFlow完全开源了。TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。它除了可以判断垃圾邮件、语音辨识、外，你知道它还可以做更多的事情吗？比如？这篇文章详细介绍了TensorFlow的现状和未来展望。

整整一年前，为了加速机器深度学习领域的发展，。这一年是非常有意义的一年。围绕进行了大量的工作：逾480人直接为作出了贡献，包括Google员工、外部研究员、独立程序员、学生以及其他大公司的高级开发人员。在上，TensorFlow是最流行的机器学习项目。

在短短的一年内，它的提交就超过了10000次，Google大脑部门做了：，支持从到平台，与广泛使用的集成TensorFlow；TensorFlow可以从，和访问；发布了；并在，和T上回答了数千个问题。

在Google中，从大规模产品功能到探索性研究，TensorFlow都可以支持。Google最近使用TensorFlow和（TensorFlow的特殊硬件加速器）。（InfoQ注：该项目是以人工智能来创作艺术，同时简化开源人工智能平台TensorFlow的用户过程。）正在开发新一代基于强化学习的模型，能够进行。最近，一位联培博士生（visiting PhD student）与Google大脑部门合作，构建了一个TensorFlow模型，这个模型可以。还来促进他们所有的研究，例如，最近制作了基于原始音频。

来自世界各地的人们都在使用TensorFlow做各种各样的事情，例如：

• 澳大利亚海洋生物学家使用TensorFlow在数以万计的高清照片中，以更好地了解这个涉临灭绝的群体数量。 \\
• 日本一位农夫，训练了一个TensorFlow模型，可以按照大小、形状以及其他特征来。 \\
• 发射科医生调整TensorFlow，使其在医学扫描中能够。 \\
• 湾区的数据科学家在树莓派上使用TensorFlow来。\

Google致力于确保从研究到生产、从最小的树莓派、大到满是GPU或TPU的服务器群集的各种设备都可以运行TensorFlow。他们正尽其所能，建立一个相关软件和机器学习模型的开源生态系统：

• 简化了在生产中提供TensorFlow模型的过程。 \\
• TensorFlow“”模型结合了传统线性模型和现代深度神经网络的优势。 \\
• 对于那些有兴趣在云中使用TensorFlow的人来说，最近推出了，它提供了TensorFlow作为托管服务。\

Google这次开源很有意义，尤其是对于中国的很多创业公司来说，他们大都没有能力理解并开发一个与国际同步的深度学习系统，所以TensorFlow会大大降低深度学习在各个行业中的应用难度。

在GitHub上3000多条TensorFlow相关的，对有志于开发深度学习系统的创业者，可以加入TensorFlow社区，你可以关注TensorFlow的推特（），，并加入社区的。